Mūsu mākslīgā intelekta modelis analizē tirgus modeļus no pēdējiem cikliem — bullish un lācīgs —, lai noteiktu ieejas punktus ar aprēķinātu riska un atdeves attiecību, pirms tiek parādīti ieteikumi.
Boost Opt Exorex apstrādā vēsturiskas cenu, apjoma un nepastāvības sērijas, lai ģenerētu signālus, kas ir pretstatīti pagātnes datiem, pirms tie nonāk pie lietotāja. Mērķis nav paredzēt precīzu maksimumu, bet gan izfiltrēt darījumus, kuru vēsturiskais modelis uzrāda nelabvēlīgu varbūtību.
Sistēma nenovērš risku no kriptovalūtu tirgus, kas pēc būtības joprojām ir augsts; samazina lēmumu pieņemšanas risku, tas ir, cilvēka kļūdas, kas izriet no darbības bez skaidras atskaites sistēmas.
Process ir izstrādāts tā, lai neviens signāls nesasniegtu lietotāju, ja viņš nav saskāries ar reālo tirgus uzvedību iepriekšējos periodos.
Galveno aktīvu cenu, apjoma un nepastāvības sērijas tiek apkopotas dažādos tirgus ciklos, ieskaitot ilgstošus lāču periodus un augstas spekulācijas fāzes.
Modeļi identificē atkārtotus modeļus, nevis īpašas korelācijas, un ģenerē ievades un izvades hipotēzes ar varbūtības līmeņiem, kas saistīti ar katru scenāriju.
Katra hipotēze tiek simulēta ar vēsturiskiem datiem, kas netiek izmantoti apmācībā, lai pirms publicēšanas pārbaudītu, vai rezultāts neatbilst oriģinālajam paraugam.
Panelis parāda katra ieteikuma pamatojumu: analizētais vēsturiskais periods, aprēķinātais riska līmenis un ieteicamā iedarbība atbilstoši lietotāja definētajam profilam.
Sistēma ierobežo ekspozīciju katram aktīvam un operācijai saskaņā ar konfigurējamiem noteikumiem, izvairoties no pārmērīgas koncentrācijas vienā instrumentā.
Pirms izmaiņu veikšanas varat vizualizēt, kā tas pats aktīvu kopums būtu attīstījies pēdējos tirgus ciklos.
Ja faktiskā tirgus uzvedība atšķiras no modelī paredzētā modeļa, sistēma signalizē par novirzi, nevis saglabā noklusējuma ieteikumu.
Produkta dizains ir balstīts uz reālu ierobežojumu: lielākajai daļai pirmo reizi kriptovalūtu investoru ir mazs budžets un maz iespēju uzņemties lielus zaudējumus, kamēr viņi mācās.
Tāpēc sistēma piešķir prioritāti katra lēmuma izsekojamībai. Tā vietā, lai saņemtu signālu bez konteksta, varat pārskatīt, uz kādiem datiem tika balstīts konkrētais ieteikums un kā šis modelis darbojās iepriekšējos tirgus ciklos.
Šie dati atbilst jau notikušu periodu simulācijām, ko izmanto, lai novērtētu, kā katra stratēģija būtu darbojusies reālos apstākļos.
Konservatīvā stratēģija pakāpeniski samazināja ekspozīciju, ierobežojot simulēto izņemšanu salīdzinājumā ar nemainīgas pozīcijas saglabāšanu atsauces aktīvos.
Modelis palielināja ekspozīciju tendenču apstiprināšanas fāzēs, tverot daļu no kustības, neiekļūstot lielākās tirgus eiforijas virsotnēs.
Imitēta riska un atdeves attiecība ārpusizlases testa komplektā, kas aprēķināta operācijām ar 15 līdz 45 dienām.
Platforma ir paredzēta darbībai ar nelielu un pakāpenisku ieguldījumu. Boost Opt Exorex nenosaka minimumu, lai gan savienotās biržas var noteikt savus ierobežojumus katram darījumam.
Boost Opt Exorex neuzglabā jūsu kriptovalūtas: operācijas tiek veiktas, izmantojot jūsu pilnvarotās apmaiņas platformas, savukārt mūsu sistēma aprobežojas ar analīzes un riska signālu ģenerēšanu.
Modeļi apvieno laikrindu analīzi ar komandas definētajiem riska pārvaldības noteikumiem. Katrs signāls norāda vēsturisko periodu, kas to atbalsta, un aptuveno ticamības līmeni, lai pirms lēmuma pieņemšanas varētu novērtēt kontekstu.
